De meeste automatiseringstrajecten lopen vast omdat ze met het meest zichtbare proces beginnen in plaats van het meest geschikte. Deze pagina gaat over die eerste keuze, want die bepaalt of er een tweede komt.
Door Tom Joseph · Laatst bijgewerkt: 1 september 2026
Automatiseer het saaie proces met veel volume en duidelijke regels waar iedereen het al over eens is, niet het pijnlijke proces waar iedereen over discussieert. De eerste automatisering moet zichtbaar slagen, want die koopt het krediet voor de volgende vijf. Een proces is een goede kandidaat als het vaak draait, vastgelegde regels volgt, een controleerbaar juist antwoord heeft en al door iemand wordt nagekeken. Verschillen mensen van mening over wat het proces überhaupt is, dan is dat een procesprobleem en maakt automatiseren de onenigheid alleen sneller.
Eerst kiezen, dan bouwen
De winst zit in het juiste proces kiezen. De schade zit in het verkeerde proces perfect automatiseren.

Dagelijks, met regels te beschrijven, en met data die al ergens staat. Drie keer ja is een kandidaat.

Ziet elke zaak er anders uit en beslist ervaring, dan automatiseert u het oordeel weg dat de kwaliteit was.

Nederlandse bedrijven automatiseerden administratie en intake het vaakst, en lieten maatwerkprocessen stilletjes vallen.

Automatiseren om schaarste werd in 2026 zwakker als argument; kwaliteit en doorlooptijd wonnen terrein.

Een slecht proces automatiseren maakt het niet beter, alleen consistenter fout. Eerst repareren, dan versnellen.
Scoor elke kandidaat op deze vier. Drie van de vier is een goede start; twee is een onderzoeksproject.
Drie categorieën vallen stelselmatig tegen, en alle drie zijn meestal het eerste voorstel in de kamer.
Er is een openbare dataset die veel van deze discussies beslecht, en vrijwel niemand in de automatiseringsmarkt citeert hem. Het CBS publiceert wat Nederlandse bedrijven werkelijk gebruiken, uitgesplitst naar grootte, en de rapportage van maart 2026 over microbedrijven geeft de cijfers over 2025 voor zeven afzonderlijke technologieën.
De kop is gewoon genoeg: 13,8% van de bedrijven met 2 tot 9 werkzame personen gebruikte er in 2025 minstens één, tegen 10,6% in 2024 en 6,8% in 2023. Bij bedrijven met 10 tot 249 werkzame personen is dat 29,8%, bij 250 of meer 66,2%. Het gebruik loopt bijna perfect mee met het aantal medewerkers, ook binnen de microbedrijven zelf: 11,6% bij twee personen, 14,1% bij drie of vier, 19,0% bij vijf tot negen.
Het interessante getal zit eronder. Uitgesplitst naar technologie stond robotic process automation in 2025 op 2,3%, tegen 2,1% in 2024 en 1,7% in 2023. Drie jaar, praktisch vlak. In diezelfde periode ging text mining van 3,1% naar 6,9% naar 9,8%, en spraakherkenning van 2,9% naar 4,4%.
Onze lezing, en het is een lezing en geen bevinding van het CBS: de automatisering die groeide, is de automatisering die taal leest en schrijft. De automatisering die schermen bedient, bewoog niet. Dat komt overeen met wat wij bij offertes zien. Schermrobots doen het goed in een demo en breken bij de eerste schermwijziging, dus ze worden één keer gebouwd en daarna stil afgevoerd, terwijl alles wat een document omzet in gestructureerde data een echte administratie wél overleeft. Het is ook een nuttige correctie als u te horen hebt gekregen dat RPA hetzelfde is als procesautomatisering. In de Nederlandse cijfers is het juist het enige dat nooit is aangeslagen.
De spreiding over bedrijfstakken is het andere dat u moet weten voordat u zich aan een landelijk gemiddelde spiegelt. Onder microbedrijven zit informatie en communicatie op 50,4% en de specialistische zakelijke dienstverlening op 27,1%, terwijl vervoer en opslag op 3,6% staat, de bouw op 4,6% en de horeca op 4,2%. Zit u in zo'n lage categorie, dan loopt u niet achter op uw branchegenoten. U kijkt naar een argument dat aan uw sector nog niet is gemaakt.
De afgelopen jaren leunde het automatiseringsverhaal in Nederland op personeel: u vindt niemand, dus automatiseer. Dat argument is verzwakt, en het is eerlijker om dat te zeggen dan het te blijven gebruiken.
In het tweede kwartaal van 2026 waren er 95 vacatures per 100 werklozen, waarbij het aantal vacatures met 3 duizend daalde en het aantal werklozen met 17 duizend. De markt staat niet langer boven pariteit. Krap is het nog steeds naar historische maatstaven, maar "wij kunnen fysiek niemand aannemen" is niet meer de vanzelfsprekende slotzin die het in 2022 was.
Dat is geen argument tegen automatiseren. Het is een argument voor een businesscase die de vraag overleeft. Doorlooptijd, foutpercentage en hoe lang een klant op antwoord wacht zijn alle drie meetbaar vóór en ná, en die houden stand of de arbeidsmarkt nu krap is of niet. Minder fte is het zwakste van de vier en het eerste waar een financieel verantwoordelijke doorheen prikt.
Automatisering is een versterker. Een proces met 4% fouten waarbij een mens de meeste eruit haalt, wordt een proces met 4% fouten waarbij niemand iets eruit haalt, en dat tien keer zo vaak draait.
De oplossing is saai en betrouwbaar: breng het proces in kaart zoals het echt loopt, niet zoals de procedure zegt, en repareer de stappen die gewoon fout zijn vóór u iets automatiseert. Ruwweg de helft van de waarde in een gemiddeld traject wordt in die inventarisatie gerealiseerd, vóór er één regel code is geschreven, en dat is de helft waar niemand budget voor maakt.
Houd een mens in de lus bij alles met gevolgen. Niet als permanente kruk, maar omdat de controledata u vertelt wanneer het systeem te vertrouwen is, en die data krijgt u niet op een andere manier.
Met één proces, van begin tot eind, dat aan de vier criteria hierboven voldoet en waar een team nu al over klaagt. Smal en af verslaat breed en half, want een afgeronde automatisering verandert gedrag en een halve wordt een workaround.
Nee, en de Nederlandse cijfers wijzen erop dat RPA het kleinere verhaal is. RPA bedient het scherm zoals een mens dat doet: snel uitgerold, en fragiel omdat het breekt zodra een scherm verandert. Werken via een API kost vooraf meer en is veel stabieler. Het CBS zet het RPA-gebruik onder microbedrijven in 2025 op 2,3%, nauwelijks bewogen sinds de 1,7% van 2023, terwijl text mining in diezelfde drie jaar bijna verdrievoudigde naar 9,8%. Wij grijpen alleen naar RPA als er echt geen andere ingang is.
Eén goed afgebakend proces is meestal een proof of concept van €20.000, met productie vanaf €50.000 afhankelijk van het aantal systemen dat het moet raken. De audit van €2.500 bestaat vooral om te bepalen welk proces het eerst de moeite waard is, en sluit regelmatig kandidaten uit.
In het werk dat wij doen verdwijnt meestal een taak en niet een functie, en de eerlijke reden is schaal: de processen die goede kandidaten zijn, zijn de processen die mensen nu al vervelend vinden en uitstellen. Is uw doel minder fte in plaats van meer doorstroom, zeg dat dan aan het begin, want het verandert welk proces u kiest.
De audit van €2.500 scoort uw kandidaten op de vier criteria en benoemt waarmee u begint, plus welke u dit jaar met rust laat.
Plan een gesprekKies een onderwerp, of typ gewoon direct.