Home / Kan AI kwaliteitscontrole doen met camera's?
Gids: computer vision in de maakindustrie

Kan AI kwaliteitscontrole doen met camera's?

AI kan kwaliteitscontrole met camera's doen voor elke fout die u kunt fotograferen en labelen, op lijnsnelheid, met een vooraf afgesproken percentage valse afkeur.

Ja, op lijnsnelheid en de klok rond, voor fouten waarvan u voorbeelden kunt laten zien: scheuren, beschadigingen, ontbrekende onderdelen, verkeerde etiketten, kleur- en drukfouten. Het ziet niet wat het nooit heeft gezien, en het staat of valt met belichting. Deze gids zegt welke controles werken, wat een lijn betaalt, en hoe een project wordt gescopet zodat het percentage valse afkeur is afgesproken vóór de camera wordt gekocht.

Door Tom Joseph · Laatst bijgewerkt: 14 september 2026

Vat samen met AI Prompt gekopieerd. Plak hem in de chat
Delen
In het kort

AI kan kwaliteitscontrole met camera's doen voor elke fout die u kunt fotograferen en labelen, op lijnsnelheid, met een vooraf afgesproken percentage valse afkeur. De Nederlandse maakindustrie loopt erop achter: 18,0% van de industriële bedrijven met 10 of meer werkzame personen gebruikte in 2024 AI, onder het gemiddelde van 22,7% (CBS AI Monitor 2024). De scheurdetectie van Crux Digits voor prefab betonelementen draait op lijnsnelheid, en het verschil tussen een demo en een lijn is niet het model: het is de belichting, de camerapositie, de gelabelde voorbeelden en de beslissing wat er met een afgekeurd product gebeurt.

Wat werkt

Welke controles camera-AI goed doet

ControleWerkt wanneerLet op
Oppervlaktefouten (scheuren, beschadigingen, krassen)Constante belichting en een vaste camerapositieSpiegelende of natte oppervlakken; fouten kleiner dan een paar pixels
Aanwezigheid en compleetheid (ontbrekende schroef, afdichting, onderdeel)De referentietoestand is stabielProductvarianten die de referentie veranderen
Etiketten, opdruk en codesOCR op een vast veldGebogen oppervlakken, schittering
Maten en passingGekalibreerde camera, bekende afstandWaar een sensor of een meetklok beter meet dan een camera
Kleur en coatingGecontroleerd licht, gekalibreerde referentieDaglicht en veroudering van lampen verschuiven de kleuren
Waar het faalt

Wat cameracontrole niet ziet

Het ziet niet de fout die u nooit heeft gelabeld: een model dat op scheuren is getraind, laat een vreemd voorwerp door dat het nooit heeft gezien. Het meet niet wat een camera niet kan zien: inwendige holtes vragen ultrasoon of röntgen, en een tolerantie van een tiende millimeter vraagt een meetklok. En een model dat 3% goed product afkeurt om 99% van het slechte te vangen, kost op sommige lijnen meer dan het bespaart; daarom is het percentage valse afkeur een afgesproken getal, geen verrassing. Belichting is het hele project: de audit gaat vooral over het licht, de lens en waar de camera staat, niet over het algoritme.

Kosten

Wat het kost en hoe het wordt gescopet

Drie vaste stappen: een audit van €2.500 aan de lijn, die de foutencatalogus, het belichtings- en cameraplan en het acceptatiecriterium (detectiepercentage en valse afkeur op uw eigen product) oplevert; een Productieklare MVP van €20.000 die twee weken op één product en één camerapositie naast de inspecteur draait; en productie vanaf €50.000, gekoppeld aan de PLC of het MES zodat een afkeur wordt afgehandeld en niet alleen gemeld, en bewaakt op drift. Excl. btw, alle code en modellen overgedragen. Zie computer vision, AI voor de maakindustrie en de case scheurdetectie.

Koopgidsen

Verder vergelijken

FAQ

Veelgestelde vragen

Kan AI de visuele inspecteur aan de lijn vervangen?

Voor de fouten waarop het is getraind, op lijnsnelheid en de klok rond, ja; de inspecteur verschuift naar de twijfelgevallen die het systeem markeert en naar de fouten die nog niemand heeft gelabeld. Op de meeste lijnen is dat een herverdeling, geen vervanging.

Hoeveel voorbeeldfoto's zijn er nodig?

Minder dan mensen verwachten voor aanwezigheids- en compleetheidscontroles, meer voor zeldzame oppervlaktefouten. De audit telt wat u heeft en plant, waar een fout zeldzaam is, hoe voorbeelden worden verzameld of gegenereerd vóór de MVP.

Welke nauwkeurigheid kunnen we verwachten?

Het getal om af te spreken is een paar: detectiepercentage en percentage valse afkeur, op uw eigen product, gemeten over een testset die het model nooit heeft gezien. De MVP moet dat paar halen voordat er iets in de lijn wordt gebouwd.

Werkt het met onze PLC of ons MES?

Ja. Een afkeur moet iets doen: de band stoppen, uitsluizen, loggen in het MES met de foto. Die koppeling wordt in de audit gescopet en in productie gebouwd.

Wat kost cameracontrole?

Bij Crux Digits: een audit van €2.500, een Productieklare MVP van €20.000 op één product en camerapositie, en productie vanaf €50.000 met PLC- of MES-koppeling, alles excl. btw, met overdracht van code en modellen. Camera's en belichting worden apart tegen kostprijs geoffreerd.

Weten of uw fout er een is die een camera ziet?

Plan een gratis consult. Stuur twintig foto's van goed en slecht product en we zeggen eerlijk of het een camerawerk, een sensorwerk of geen van beide is.

Gratis consult plannen