Computer vision maakt van camera’s op een lijn, een terrein of een weg inspectie en detectie die draait zonder dat iemand kijkt. Eerst als proof of concept op uw eigen beelden, daarna in productie.
Beeld- en video-intelligentie (inspectie, detectie, tellen en herkenning) afgestemd op uw echte omgeving. Wij maken van camera's en visuele data iets waar uw bedrijf automatisch naar kan handelen.
Laatst bijgewerkt: 14 september 2026
Computer vision maakt van camera’s op een lijn, een terrein of een weg inspectie en detectie die draait zonder dat iemand kijkt: scheurdetectie op prefab beton, kentekenherkenning voor een milieuzone, kwaliteitscontrole in de voedingsproductie. Eerst als proof of concept op uw eigen beelden, daarna productie.
Een enorme hoeveelheid nuttige informatie komt binnen als beeld en video: producten op een lijn, artikelen in een schap, documenten, beelden, scans. Computer vision maakt van die visuele stroom gestructureerde signalen: wat er is, waar, hoeveel en of er iets mis is. Het lastige is om dat betrouwbaar te maken in de praktijk, met echt licht, hoeken en uitzonderingen. Dat is precies wat wij doen.
We bouwen vision-modellen rond uw werkelijke omstandigheden en uw werkelijke data, en rollen ze uit waar de camera al hangt: op de lijn, op het apparaat of in de cloud.
Vind, lokaliseer en tel items, mensen of defecten in beeld en video.
Spot defecten en afwijkingen op de lijn, sneller en consistenter dan het oog.
Lees tekst en herken producten, kentekens of documenten waar u daar recht toe heeft.
Maak van live of opgenomen beelden events, alerts en bruikbare metrics.
Draai vision waar de camera is, voor snelheid en privacy, als de cloud niet ideaal is.
AVG-bewuste verwerking van beeld, zeker waar mensen in beeld zijn.
Hoe het werkt
Vier vaste stappen. Aan het eind van elke stap ziet u iets echts.
We bepalen wat gedetecteerd moet worden en wat “goed genoeg” voor u betekent.
We verzamelen en labelen representatieve beelden uit uw omgeving.
We bouwen het model en testen het tegen uw echte uitzonderingen.
We zetten het op de lijn, het apparaat of de cloud en monitoren de nauwkeurigheid.
Niet altijd. We starten vaak met een bescheiden set en gebruiken technieken als augmentatie en voorgetrainde modellen om er met veel minder te komen.
Meestal wel. We ontwerpen waar mogelijk rond uw huidige hardware en omstandigheden, in plaats van u te vragen alles te vervangen.
Ja: we kunnen op de edge of on-device uitrollen voor snelheid en privacy als beelden naar de cloud sturen niet praktisch of toegestaan is.
We verwerken beeld met de AVG in gedachten, minimaliseren, anonimiseren of on-device verwerken waar mensen in beeld zijn.
We spreken vooraf een doel af en testen tegen uw echte uitzonderingen, zodat nauwkeurigheid op uw omgeving wordt gemeten, niet op een schone demoset.
Dat hangt af van de use case. Sommige toepassingen werken met standaard CCTV; andere vereisen industriële lijnscanners of areacamera's. Wij specificeren de hardwarevereisten in de auditfase en adviseren over inkoop.
Wij stellen nauwkeurigheidsdoelen in op basis van de kosten van fout-positieven versus fout-negatieven in uw proces. Voor de meeste kwaliteitscontrole-use-cases is 95%+ precisie haalbaar binnen de eerste sprint.
Ja, wanneer de use case dat vereist. Wij ontwerpen voor de benodigde latentie, van real-time edge-inferentie tot nachtelijke batchverwerking. De juiste architectuur wordt vooraf bepaald.
Wij zijn een gespecialiseerd applied-AI-bureau uit de regio Utrecht, en computer vision behoort tot onze kern. Zoekt u een klein, senior team dat hands-on samenwerkt met klanten door heel Nederland en de bredere EU, op afstand of op locatie, in het Nederlands of Engels? Dan passen wij goed. We zijn specialisten, geen grote consultancy, dus u spreekt rechtstreeks de mensen die uw model bouwen.
We starten met een korte betaalde discovery om te bepalen wat u wilt detecteren en welke nauwkeurigheid dat waard is. Daarna bouwen we tegen een vaste prijs: u wordt eigenaar van de broncode en het IP, senior engineers doen het werk, en de AI Act en AVG zijn standaard geregeld. Een proof-of-concept kan vanaf enkele duizenden euro's; een productiebouw is groter en scopen we na de discovery. De Nederlandse WBSO-regeling kan de kosten drukken.
Spoor scheuren, afspatting, beschadiging en holtes op prefab segmenten automatisch op, direct aan de productielijn.
Maak van gewone wegbeelden een actuele, geprioriteerde kaart van gaten, scheuren en obstakels, zodat teams de juiste defecten eerst aanpakken.
Lees kentekens en controleer toegang realtime (bij regen, tegenlicht of beweging) met een auditspoor achter elke beslissing.
Herken de gewilde ‘twee bladeren en een knop’, signaleer plagen en ziekten vroeg en zet ploegen in waar het telt, over 3.200 ha.
Zodat u het verschil kunt inschatten vóór een gesprek in plaats van erna.
Wat we aantroffen. Over duizenden hectares en een personeelsbestand van 10.000 mensen leunden kwaliteits- en gewasbeschermingsbeslissingen op handmatige steekproeven en ervaring. Inzet en middelen waren te dun verspreid om efficiënt te zijn, en vroege plaag- of ziektetekenen bleven makkelijk onopgemerkt tot ze zich verspreidden.
Echt resultaat uit een Crux Digits-opdracht; klantnaam afgeschermd in afwachting van toestemming.
Vertel ons wat u wilt detecteren of inspecteren: we vertellen wat haalbaar is, in een gratis consult.
Gratis consult boeken →Kies een onderwerp, of typ gewoon direct.
