Home / Machine Vision
AI-kwaliteitscontrole voor productie

Machine Vision Systemen op Uw Eigen Onderdelen

Machine vision en AI-kwaliteitscontrole op maat die elk onderdeel op de lijn inspecteert — defecten, ontbrekende componenten en foreign objects die het menselijk oog op snelheid mist. Modellen getraind op uw onderdelen en uw defecten, uitgerold op de edge. U bezit de code.

Laatst bijgewerkt: 11 juni 2026

Vat samen met AI Prompt gekopieerd — plak hem in de chat
Delen
In het kort

Een machine-vision-project traint AI om uw onderdelen automatisch te inspecteren — defecten opsporen, assemblage verifiëren, foreign objects detecteren en labels lezen. Crux Digits bouwt het op maat op uw data met vaste prijzen: een audit van €2.500, een proof-of-concept van €20.000 en productiesystemen vanaf €50.000. EU AI Act-ready, en u bezit de code.

Wat machine-vision-inspectie doet

Machine vision software maakt van camera's een inspecteur die nooit knippert. Wij bouwen systemen die onderdelen beoordelen tegen uw eigen kwaliteitsnorm — niet een generieke bibliotheek — zodat de AI precies de defecten markeert waar uw lijn om geeft. Typische inspectietaken die we automatiseren:

Hoe we een machine-vision-systeem bouwen

Dit is engineering, geen plug-in. We beginnen bij de fysica: camerakeuze, resolutie, optiek en belichtingsgeometrie — want de meeste vision-projecten falen op belichting, niet op het model. Daarna verzamelen en labelen we beelden van uw echte onderdelen (goede stuks en elke defectklasse), trainen we modellen op uw data, en valideren we tegen een aparte testset tot precisie en recall uw acceptatiecriteria halen. Ten slotte rollen we uit op de lijn — op een edge-device of industriële pc voor inspectie met lage latency, on-premise en zonder afhankelijkheid van de cloud. Het combineert natuurlijk met predictive maintenance en bouwt op dezelfde kern als ons computer vision-werk.

Inspectietaak, wat de AI doet en het resultaat

Elke inspectietaak vertaalt zich naar specifiek modelgedrag en een meetbaar resultaat op de lijn:

InspectietaakWat de AI doetResultaat
Oppervlakte- & defectcontroleClassificeert en lokaliseert fouten pixel voor pixel tegen uw defectklassenSlechte onderdelen automatisch afgekeurd; minder uitval en ontsnappingen
AssemblagecontroleDetecteert aanwezigheid, positie en oriëntatie van elk componentGeen incomplete of verkeerd gebouwde stuks bij de klant
Label & code (OCR)Leest en controleert codes, datums en barcodes op leesbaarheid en overeenkomstVerkeerd of onleesbaar gelabeld product gepakt vóór verzending

Vaste-prijs-niveaus

Geen open dagtarieven. Elke opdracht draait op vaste prijzen zodat u met zekerheid begroot: een audit van €2.500 voor haalbaarheid, imaging en ROI; een proof-of-concept van €20.000 om detectienauwkeurigheid op uw onderdelen te bewijzen; en productiesystemen vanaf €50.000 voor lijn-geïntegreerde inspectie. Bekijk de volledige uitsplitsing, of begin met een gratis AI-readiness-scan.

Hoe we opleveren: audit → PoC → productie

We verlagen het risico in fasen. De audit bevestigt of vision het juiste middel is en hoe we uw onderdelen in beeld brengen. De proof-of-concept traint modellen op verzamelde samples en bewijst nauwkeurigheid tegen uw acceptatiecriteria — u ziet de cijfers vóór u de bouw ingaat. Productie maakt het systeem robuust, integreert het met PLC's en de lijn, en levert documentatie op. Alles is EU AI Act-ready en de code is van u — geen lock-in, geen licentie per inspectie.

FAQ

Veelgestelde vragen

Wat kost een machine-vision-project?

Vaste prijzen: €2.500 haalbaarheidsaudit, €20.000 proof of concept, productie-inspectiesystemen vanaf €50.000. De proof of concept bewijst de detectienauwkeurigheid op uw eigen onderdelen. De audit vertelt u welk niveau uw project nodig heeft vóór u zich ergens aan vastlegt. Alle prijzen zijn exclusief btw.

  • Doorlooptijden: audit 1–2 weken, proof of concept 4–6 weken, productie vanaf 8–12 weken.
  • Camera's, verlichting en montagehardware vallen buiten deze prijzen — de audit specificeert wat uw lijn nodig heeft.
  • Verlichting is de meest onderschatte kostenpost. Verkeerd belichten is de meest voorkomende reden dat een vision-pilot strandt.

Gebruikt u kant-en-klare modellen of traint u op onze onderdelen?

We trainen op uw onderdelen en uw defectklassen. Kant-en-klare modellen passen zelden bij een specifieke productielijn, dus verzamelen en labelen we beelden van uw echte goede en slechte stuks, en valideren we tegen een aparte testset tot de nauwkeurigheid uw criteria haalt.

  • U bepaalt de acceptatiedrempel vóór de bouw, meestal als percentage vals-afgekeurd en vals-goedgekeurd.
  • Zeldzame defecten zijn het lastige geval: komt een fout eens per maand voor, reken dan op een verzamelperiode vóór de training.
  • Labelen doen we samen; uw kwaliteitsmensen kennen de defectklassen beter dan welk extern team ook.

Wat is het verschil tussen 2D- en 3D-machine-vision?

2D inspecteert vlakke kenmerken; 3D meet vorm en diepte. Een 2D-camerabeeld dekt oppervlaktedefecten, print, labels en aanwezigheidscontrole. 3D-vision meet maatvoering, kromtrekking, vulniveau en assemblagegeometrie. 2D is goedkoper en sneller, dus gebruik het waar het volstaat. In de praktijk is dat verrassend vaak.

  • Kies 3D als het defect geometrisch is — een deuk, een spleet, een hoogteverschil dat een vlak beeld niet toont.
  • Kies 2D voor printkwaliteit, vervuiling, krassen, oriëntatie en aan- of afwezigheid.
  • De audit adviseert per onderdeel in plaats van standaard voor de duurdere optie te kiezen.

Kan het op onze lijn draaien zonder de cloud?

Ja. We rollen uit op een edge-device of industriële pc op de lijn zelf, zodat inspectie met lage latency draait en blijft werken zonder internetverbinding. Uw beelden en productiedata verlaten uw locatie nooit, wat de privacyvraag meteen een stuk eenvoudiger maakt.

  • Edge-uitrol is de norm bij inspectie: cloud-retourtijden zijn te traag voor lijnsnelheid.
  • On-premise draaien betekent dat er geen beelden van uw producten of processen op een extern platform staan.
  • U bezit de code, dus het systeem blijft draaien los van welke leveranciersrelatie dan ook.

Valt machine vision onder de EU AI Act?

Ja, maar industriële kwaliteitsinspectie is doorgaans laag-risico. Ook die klassen vragen gedocumenteerde data, traceerbare beslissingen en duidelijk menselijk toezicht, en dat bouwen we in. De verplichtingen worden zwaarder als het systeem een veiligheidscomponent van de machine zelf is. U bezit code en documentatie.

  • Verordening (EU) 2024/1689 legt de risicoklassen vast; artikel 4 verplicht AI-geletterdheid voor de operators die het systeem bedienen.
  • Vision voor machineveiligheid in plaats van kwaliteit kan ook onder de Machineverordening vallen — classificeer vóór de bouw.
  • Toets uw geval in vier vragen met de gratis EU AI Act-risicochecker.

Kijk of machine vision bij uw lijn past

Begin met een vaste-prijs-audit van €2.500: we beoordelen uw onderdelen, imaging en ROI, en vertellen u precies wat een werkend systeem vergt. Geen open verplichting.

Plan uw machine-vision-audit