Wat is few-shot learning?

Few-shot learning is wanneer je een AI-model een handvol voorbeelden van een taak meegeeft binnen je verzoek, zodat het het patroon kan volgen zonder opnieuw te worden getraind. Door twee of drie voorbeelden van de invoer en de gewenste uitvoer te tonen, stuur je het model naar het formaat en de stijl die je wilt. Het is een snelle, praktische manier om een model te sturen als je geen grote dataset hebt.