Wat is model drift?

Model drift is de geleidelijke afname van de nauwkeurigheid van een AI-model in de loop van de tijd, doordat de echte wereld verandert en niet langer overeenkomt met de data waarop het is getraind. Klantgedrag, prijzen of trends verschuiven, en voorspellingen worden minder betrouwbaar. Omdat drift onvermijdelijk is, bewaken teams de prestaties en trainen ze modellen periodiek opnieuw op verse data om ze na de uitrol nauwkeurig te houden.