Overfitting treedt op wanneer een AI-model zijn trainingsdata te nauwkeurig leert, inclusief de ruis en eigenaardigheden, zodat het goed presteert op die voorbeelden maar slecht op nieuwe data. In feite onthoudt het model in plaats van te generaliseren. Het is een veelvoorkomende valkuil, en technieken zoals meer data gebruiken, het model vereenvoudigen of een testset achterhouden helpen om het te herkennen en te voorkomen.
Wilt u dit toepassen in uw bedrijf? Bekijk hoe wij het naar productie brengen:
Wij bouwen deze AI in productie — met vaste prijzen en een vaste expert. Begin met een gratis consult.
Gratis consult boeken →