Wat is reinforcement learning?

Reinforcement learning is een trainingsaanpak waarbij een AI-agent leert met vallen en opstaan, door beloningen te krijgen voor goede acties en straffen voor slechte. Na vele pogingen ontdekt de agent een strategie die de beloning maximaliseert. Het is geschikt voor problemen met opeenvolgende beslissingen, zoals spellen spelen, robotica en het aansturen van systemen, en wordt ook gebruikt om taalmodellen af te stemmen op menselijke voorkeuren.