Een vectordatabase is een systeem dat is gebouwd om embeddings op te slaan en snel de items te vinden die qua betekenis het meest lijken op een gegeven zoekopdracht. In plaats van op trefwoorden te matchen, zoekt het op nabijheid in de numerieke ruimte. Daarmee is het een essentiële bouwsteen voor semantisch zoeken en retrieval-augmented generation, waarbij een AI de meest relevante documenten uit een grote verzameling moet ophalen.
Wilt u dit toepassen in uw bedrijf? Bekijk hoe wij het naar productie brengen:
Wij bouwen deze AI in productie — met vaste prijzen en een vaste expert. Begin met een gratis consult.
Gratis consult boeken →