Wat is transfer learning?

Transfer learning is een techniek waarbij kennis die een model heeft opgedaan bij het oplossen van één taak wordt hergebruikt als startpunt voor een verwante taak. In plaats van vanaf nul te trainen, bouw je voort op een model dat al algemene patronen heeft geleerd en pas je het aan met een kleinere dataset. Dit bespaart tijd en data, en het is de reden dat krachtige AI kan worden afgestemd op nicheproblemen zonder enorme trainingsmiddelen.